Étudiants et débutants en calcul scientifique, ingénieurs, data analysts.
Formation Scilab pour démarrer le calcul numérique et prototyper rapidement des solutions : vous maîtrisez la syntaxe, les types de données, les matrices et vecteurs, puis vous codez des structures conditionnelles et boucles pour simuler des phénomènes et automatiser des traitements. Un cas pratique fil rouge vous entraîne sur des exercices concrets (prix TTC, intérêts, fonctions utilitaires, saisies contrôlées, insertion dans une liste). Le parcours HTML5/SCORM comprend 3 modules et 9 leçons d’apprentissage.
Techniques : navigateur Edge/Chrome/Firefox/Safari ; Mac ou PC ; e-learning SCORM.
Positionnement initial : évaluation des besoins (scientifique/ingé/data) pour choisir les cas.
Utiliser l’environnement Scilab et écrire des scripts propres.
Manipuler types de données, lire/écrire des entrées/sorties.
Programmer conditions, boucles et fonctions réutilisables.
Modéliser avec matrices/vecteurs et simuler des lois de probabilités.
Modalités & volumétriques : 3 modules dont 1 cas pratique + 9 leçons ; évaluation Oui.
Cas pratique : prix TTC, mention selon note, mois via case, intérêts annuels, puissance(x,n), compteur(T), saisies contrôlées (10–20), insertion d’entier dans une liste.
Initiation : introduction, éléments de base, types de données, fonctions de lecture/écriture.
Notions avancées : conditions, boucles, fonctions, matrices/vecteurs, simulation des lois de probabilités.
Options de consolidation : mémo de syntaxe, banque d’exercices, mini-projet “simulation aléatoire”.
Étudiants et débutants en calcul scientifique, ingénieurs, data analysts.
Étudiants et débutants en calcul scientifique, ingénieurs, data analysts.
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